1574.删除最短的子数组使剩余数组有序

给你一个整数数组 arr ，请你删除一个子数组（可以为空），使得 arr 中剩下的元素是 非递减 的。

一个子数组指的是原数组中连续的一个子序列。

请你返回满足题目要求的最短子数组的长度。

示例 1：

输入：arr = [1,2,3,10,4,2,3,5]
输出：3
解释：我们需要删除的最短子数组是 [10,4,2] ，长度为 3 。剩余元素形成非递减数组 [1,2,3,3,5] 。
另一个正确的解为删除子数组 [3,10,4] 。

示例 2：

输入：arr = [5,4,3,2,1]
输出：4
解释：由于数组是严格递减的，我们只能保留一个元素。所以我们需要删除长度为 4 的子数组，要么删除 [5,4,3,2]，要么删除 [4,3,2,1]。

示例 3：

输入：arr = [1,2,3]
输出：0
解释：数组已经是非递减的了，我们不需要删除任何元素。

示例 4：

输入：arr = [1]
输出：0

提示：

• 1 <= arr.length <= 10^5
• 0 <= arr[i] <= 10^9

这个题目真的是难倒我，看了题目之后知道要用滑动窗口，但是具体怎么实施不清楚。

不想做了！！！！

下面是抄的答案，并不是我个人的想法：

class Solution {
    public int findLengthOfShortestSubarray(int[] arr) {
        //滑动起来：
        // 思路：从小到大，而且一直到最大：当发现当前这个比前一个小的时候，则记录当前值，作为left 的值.
        // 逆序：从大到小，right比left 大，且找到
        // 
        if(arr.length == 1){
            return 0;
        }
        
        int left = 1;

        int length = arr.length;

        //从小到大，而且一直到最大：当发现当前这个比前一个小的时候，则记录当前值，作为left 的值.
        while(left < length && arr[left - 1] <= arr[left]){
            left++;
        }

        if(left == length){
            return 0;
        }

        //从右到左，一直到最小，当发现当前这个比前一个大
        int right = length -1;
        
        while(right > 0){
            if(arr[right - 1] > arr[right]){
                break;
            }
            right--;
        }

        int result = Math.min(length-left,right);

        System.out.println("left = " + left + "; right = " + right + "; result = " + result);
        //找到一个目前能看到的
        int i = 0, j = right;
        // 从第一个开始试着接后面的       
        while (i < left && j < length) {
            if (arr[i] <= arr[j]) { // 能接
                result = Math.min(result, j - i - 1);
                i++;
            } else j++;
        }
        return result;

    }


    
}

public int findLengthOfShortestSubarray(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        int right = n - 1;
        while(right > 0 && arr[right] >= arr[right - 1])
            right--;
        if(right == 0)
            return 0;
        int ans = right;
        for(int left = 0;left == 0 || arr[left] >= arr[left - 1];left++){
            while(right < n && arr[right] < arr[left]){
                right++;
            }
            ans = Math.min(ans,right - left - 1);
        }
        return ans;
    }