给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的
子数组
[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示:
1 <= target <= 10^91 <= nums.length <= 10^51 <= nums[i] <= 10^5
进阶:
- 如果你已经实现
O(n)时间复杂度的解法, 请尝试设计一个O(n log(n))时间复杂度的解法。
class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int left = 0;
int right = 0;
int length = nums.length;
int result = Integer.MAX_VALUE;
int sum = 0;
for(; right < length ; right++){
sum += nums[right];
while(sum >= target){
result = Math.min(result,right - left + 1);
sum -= nums[left];
left++;
}
}
return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
}
}