给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 10^5
0 <= prices[i] <= 10^4
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
解法1：暴力解法，解法的结果是超时.
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int result = 0;
for(int i = 0; i < prices.length-1; i++){
for(int j = i+1; j < prices.length;j++){
int temp = prices[j] - prices[i];
if( temp > result){
result = temp;
}
}
}
return result;
}
}时间复杂度是O(n^2) 空间复杂度O(1)
那么我们解决这种问题呢？
这是一个明显的动态规划的问题：
